科研杂谈

泥石流灾害的频发与严重后果，已成为全球范围内防灾减灾工作的重大挑战。随着科技的不断进步，特别是人工智能（AI）、R语言数据分析以及桌面端工具（如ArcGIS、HECRAS）的结合，泥石流灾害的预测、评估与预警能力已经得到了极大提升。本教程将围绕泥石流灾害风险评估的前沿技术，结合AI与R语言数据处理技术，详细讲解如何利用桌面端工具和AI技术提升泥石流灾害应对的效率和精度。 为什么选择AI、R语言与桌面端工具？ AI技术作为一种数据驱动的强大工具，能够通过机器学习算法对泥石流灾害的风险进行高效预测和优化。R语言以其强大的数据处理、统计分析能力，结合AI技术，能够实现更精确的泥石流风险评估和模型训练。此外，桌面端工具（如ArcGIS、HECRAS等）在空间数据分析和模拟方面的优势，使得在泥石流灾害风险评估中得到了广泛应用。结合这三者，学员将掌握如何高效、精确地分析和预测泥石流灾害，从而为防灾减灾提供科学依据。 【学习对象】：适合从事泥石流灾害研究、环境监测、地质勘探、防灾减灾等领域的科研人员、工程技术人员以及政府相关部门工作人员。无论您是泥石流灾害评估的初学者，还是希望进一步提升技术水平的从业人员，帮助您系统掌握泥石流灾害的应对方法。 【内容结构】：本教程将从基础、方法与实践三个方面深入讲解泥石流灾害风险评估与技术应用 1、基础篇：通过讲解泥石流的成因、类型及其危害，帮助学员理解泥石流灾害的基本原理。介绍泥石流风险评估的理论框架，阐述如何通过遥感、GIS和其他工具提取灾害相关因子，为后续的分析提供理论支持。 2、方法篇：本部分将深入探讨如何结合桌面端工具（如ArcGIS、HECRAS）与R语言进行泥石流风险评估。学员将学习如何利用ArcGIS进行地理数据分析，运用HECRAS模拟泥石流的发生过程，使用R语言进行数据处理、特征提取与机器学习模型构建。AI技术将在风险预测模型中提供支持，帮助学员了解如何利用随机森林、支持向量机等机器学习算法，提升预测结果的精度与准确性。 3、实践篇：通过多个实际案例，如泥石流高风险区域划定、降雨情境模拟、灾害影响评估等，学员将学会如何将所学技术应用到实际项目中。通过实操，学员不仅能够掌握泥石流灾害的全面评估方法，还能在具体项目中应用AI、R语言和桌面端工具进行高效分析与决策。 【目标】： 1、深入理解泥石流的成因、类型及其对环境与社会的危害，掌握泥石流灾害风险评估的基本理论与方法。 2、掌握如何结合ArcGIS、HECRAS等桌面端工具与R语言进行泥石流风险评估与模拟，进行数据分析与处理。 3、学会如何运用AI技术，特别是机器学习算法，提升泥石流灾害风险预测的精度和准确性。 4、通过实践案例，增强在真实环境中应用AI、R语言与桌面端工具进行泥石流灾害预测、评估和应对的能力。 第一章 理论基础 […]

2015年，屠呦呦教授因在发现和应用青蒿素治疗疟疾方面做出的突出贡献荣获诺贝尔生理学或医学奖。为了表达对屠呦呦教授的敬仰，激励在天然产物化学与药物化学领域表现卓越的科学家们，并进一步支持相关学科的发展，MDPI自2016年开始设立“屠呦呦奖”。 2024年度屠呦呦奖提名通道将于2024年12月31日关闭。我们诚挚邀请各位学者积极参与，携手推动科研成果的广泛传播与应用，共同促进全球范围内的学术交流与合作。 【 奖励设置 】 奖金：10万瑞士法郎 (若有多名获奖人，则奖金平分)； 定制奖杯。 【 奖项参与方式 】 屠呦呦奖候选人须由其所在研究机构提名，并由机构负责人将候选人提名表以邮件形式提交至[email protected]。 其中： 提名人须为候选人所在高校的学院院长及以上职务、研究所所长或学会主席，不接受自我提名； 每个机构最多提名2位候选人；若同一机构有三位及以上的候选人，则需进行内部初筛后再进行提名。 […]

特刊信息 海岸带水环境在陆海生态系统和生物地球化学循环中发挥着重要作用，对海岸带侵蚀和生物群落产生影响。作为水动力学、泥沙输运和形态动力学之间复杂相互作用的反馈，悬浮泥沙和叶绿素浓度水平可以影响光在沿海水域的传播以及营养物和污染物的运输。同时，沿海地区容易受到人类活动导致的地面沉降和全球变暖引起的海平面上升的综合影响，导致风暴潮淹没、滨海湿地丧失和基础设施破坏等公共安全和健康威胁。然而，高时空分辨率和精确的沿海地理环境数据的缺失，限制了我们对这一地球关键带的进一步认识。因此，确定沿海水环境的时空特征及其对人类活动和气候变化的响应机制是维持其生态和社会作用的关键。 本期特刊旨在利用综合性遥感技术对沿海水环境进行探测、提取和监测，以获取高时空分辨率和精确的信息，进一步揭示其关键驱动因素和影响机制。特刊涵盖的主题包括但不限于沉积物不平衡、生态系统调整的表现、人类活动的驱动因素、暴露水平以及对危害的适应性。通过原位、机载和星载平台的遥感方法和观测，我们能够获得大尺度、多光谱/高光谱、全极化和高时空分辨率的沿海水域数据。本期特刊将促进科学家和相关利益方就受全球气候变化和人类活动影响的沿海水环境进行深入的讨论和交流。 基于此，Water期刊邀请了中国海洋大学海洋地球科学学院河口海岸带研究所李鹏博士、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室颜凤芹博士、广西大学海洋学院左秀玲博士共同创建特刊“Remote Sensing in Coastal Water Environment Monitoring (海岸带水环境遥感监测)”。 投稿截止日期：2025年4月20日 客座编辑 李鹏 博士 […]

在过去的几十年里，猪的营养和肉质领域有了长足的发展。早期的研究重点是猪的基本营养需求，后来扩展到日粮对肉质的影响、饲料转化效率以及利用生物技术提高营养和肉产量。随着社会经济的发展和生活水平的提高，消费者对优质肉类的需求越来越大。由于这些需求的增加，基础营养研究、新方法和技术在改善猪营养和肉质方面取得了一些重要进展。本特刊旨在全面概述猪营养的最新进展及其对肉质的影响，内容包括原创研究文章和综述，涉及营养需求、饲料添加剂、肠道健康、肉质以及生物技术在猪生产中的应用等。 Agriculture邀请了华南农业大学动物科学学院的吴睿帆副教授、张琳副教授，合作创建特刊“Recent Progress in Swine Nutrition and Meat Quality (猪营养和肉质的最新进展)”。本特刊重点关注猪营养和肉质的最新研究，特刊包括但不限于以下主题： 遗传学对猪生长和肉质的影响； 不同饲养策略和营养配方对猪营养和肉质的影响； 饲料添加剂对猪生长和肉质的影响； 改善猪肉品质的营养、生理化学和感官特征的生物技术方法。 投稿截止日期：2025年3月25日 […]

好的评价需要“鹰的视野”和“蛙的耐心” 近几年来，头脑中一直在思考的一个问题是，如何做好一项评价？ 这几天读到饶毅教授2023-12-02发表在《知识分子》微信号上的文章：《追求卓越不看帽子，在中国可行吗？一项高校改革项目十二年后》，联想到自己提出的“鹰式评价和蛙式评价” 理论 （简称：鹰蛙评价论），就突然冒出了一个答案，即最好的评价方式是鹰式评价和蛙式评价的完美结合。再具体一点说，就是好的评价需要“鹰的视野”和“蛙的耐心”。 一、清北两校生命科学联合中心的评价改革 饶毅教授的文章中说，2011年，国家通过教育部支持清、北两校用生命科学进行改革试点，成立“生命科学联合中心” （简称CLS）。CLS特点是提高对研究员的要求，给予更多时间（放弃高校当时的年度评审，改成五年评审），以国际一流为标准（不用校内评审，用国际一流科学家评审），提高研究生待遇，加强本科生教学互助，加强两校生命科学交流。中心发展12年来，“一大批年轻人安安心心、专心致志做扎实、优秀的研究。” “出了一批成果，一批人才。” 在说到评价方式时，饶毅教授说，CLS从来不以帽子为标准，CLS给研究员的待遇和实验室的经费与帽子无关。因为CLS认为自己的机制，近距离加长时间的观察、国际评审的学术要求远优于校外国内帽子的评审机制。CLS是全国屈指可数的真正不以帽子回报科研人员的单位。 在读此篇文章的过程中，给笔者印象最深的是他们的具体评价方式，总结起来，核心的理念有2条：一是近距离和长时间；二是以国际一流为标准进行国际评审。 二、一种新的评价分类框架：鹰式评价和蛙式评价 鹰式评价和蛙式评价，是笔者在《论大学排名20条》（发表于《高教发展与评估》2023年第2期）一文中最早提出，并在《评价活动分类框架新论：鹰式评价和蛙式评价》（发表于《高教发展与评估》2024年第6期）一文中予以详细论证的一对理论概念。笔者认为，所有的评价，从模式上看，大致都可划分为“鹰式评价”和“蛙式评价”两种。 鹰式评价，好比是一只雄鹰在高高的天空中飞翔，俯瞰着整个大地。它目光锐利，日巡千里，能够快速全面地把握事物的整体全貌。蛙式评价，则好比是一只小青蛙，虽然身处低处，却拥有着超乎寻常的灵敏和细腻。它能够在地面上跳跃翻滚，与周围的一切紧密相连。每一片树叶的摇动，每一声虫鸣的响起，都逃不过它的眼睛和耳朵。 现实生活中的鹰式评价是指大致符合以下各种特征的一类评价活动：评价所覆盖的对象多（往往成千上万），评价者距离评价对象现场比较远（一般不到现场），着重于识别评价对象中最大、最美、最亮的奇点特征而忽略一般，对评价深度和精度控制要求也不是最高。鹰式评价的特点是视野广褒，志在千里。主要优点是：效率高，抓大放小。缺点是：难以精准深入抓住，往往停留在表面或评价对象的某些方面，一般难以长时期耐心关注所有的评价对象。 […]

《随机过程》是研究随机运动现象及规律的应用数学理论，但是《随机过程》的概率分析方法在描述和解决实际问题时，会遇到如下2个难题： （1）无法描述实际问题 无法用数学解析式描述随机过程中的任何一个样本函数，例如建立单个布朗粒子的运动学方程、惯性陀螺仪的随机游走误差模型和金融市场的股票价格模型等。 （2）无法解决实际问题 不能提供从样本函数中提取有用信息，并衰减随机干扰的方法及工具，例如实时补偿惯性陀螺仪中的随机游走误差，解决飞机、舰船、火箭、卫星、宇宙飞船和导弹等航行体的精确导航和精确制导问题。 《随机信号分析》的频域分析方法可轻易地解决《随机过程》在时域遇到的上述两个问题。 1、可用确定性的数学解析式描述样本函数 例如，布朗运动样本函数在频域的功率谱密度函数可用确定性的解析式表示为 式中N0为布朗运动瞬时速度的平均功率。 2、所有样本函数在频域具有相同的数学模型 所有样本函数在时域的数学描述虽然各不相同，但它们在频域的功率谱密度函数是相同的。 3、能分离有用信息和随机干扰 样本函数中的有用信息和随机干扰在时域是叠加的，在频域是分离的（位于不同的频段）。 4、为滤波器处理随机信号提供准确的设计依据 根据样本函数的功率谱密度函数提供的信息，可准确设计滤波器的频率响应曲线，确保样本函数中的随机干扰被有效衰减，有用信号无失真通过。 […]

上班：少吃外卖 下班：祝您用餐愉快 白天治你的病， 晚上救你的命。 小红书博主“内六角”，作为一个临床骨科医生，手握一篇影响因子高达27分的文章，向大家分享了自己多年来有效缓解焦虑的方法——下班去送外卖。 用博主的话来说，医生的工作让他神经紧绷，送外卖不用思考，是一种不错的放松方式。 视频里博主可谓是生动形象地给大家展示了什么叫《脑子累的人需要干点体力活》，让观看视频的网友也表示英雄所见略同，积极贡献自己的解压好想法。 怎么说呢，如果你靠送外卖生活，你感受到的可能是慢悠悠的店家，催促的顾客，辛苦又枯燥。 但是你拿送外卖当消遣，那感受就是城市的风景，安静的小路，热心的陌生人，清凉的晚风，自由又轻松。 看到这里，每天都觉得脑力消耗过度的朋友们，是不是也有点蠢蠢欲动了？ 请务必三思啊，朋友，不是每个人都有这位博主一般的精力的，很多人每天上班就已经用尽了全部精力，下班后可能只想葛优瘫。 缓解工作带来的精神紧绷，方法有很多种，咱们可以选点轻松的。 轻微的运动 工作一天已经耗尽了自制力，下班后很少有人还能提起劲头去健身房，所以顺着身体的情绪走，选择轻微的运动，更有利于坚持。 有多轻微呢？从散步开始。散步不需要集中时间来做，伴随日常的工作在碎片时间内多走走，哪怕只是多接几次水，也可以防止久坐。 […]

International Journal of Dentistry是经同行评审的开放获取期刊，旨在发表代表牙科与口腔外科领域原创性临床、诊断或实验工作的原创研究和综述论文，包括牙周病、种植牙、口腔病理学以及口腔颌面外科等。作为 Wiley全新推出的Forward Series的一部分，International Journal of Dentistry期刊在维护科研诚信的同时采用了新的工作流程和程序，以提供高效、及时的出版体验。作者将获得切实可行的支持，以尽可能扩大其研究成果的触及范围和可见度。 今年6月，International Journal of Dentistry获得了2023年最新CiteScore与期刊影响因子，借此机会，小编带您一起走近这本期刊，深入了解期刊的各方面信息。 期刊主页 查看期刊主页： […]

设计制作 购书链接： ☆科学的颜值：学术期刊封面故事及图像设计 https://item.jd.com/12802188.html ☆科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：CorelDRAW篇 https://item.jd.com/13504674.html ☆科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：Maya+PSP篇 https://item.jd.com/13504686.html ☆科技绘图/科研论文图/论文配图设计与创作自学手册：科研动画篇 https://item.jd.com/13048467.html#crumb-wrap ☆SCI图像语法-科技论文配图设计使用技巧 https://item.jd.com/10073529532924.html?bbtf=1 静远嘲风（MY Scimage）成立于2007年，嘲风取自中国传统文化中龙生九子，子子不同的传说，嘲风为守护屋脊之瑞兽，喜登高望远；静远取自成语“宁静致远”，登高莫忘初心，远观而不可务远。 学习更多绘图教程关注：

电子为何不爆炸？我们至今也没有找到解决问题的眉目。但是原子核为何不塌缩，却一直激励着核物理的研究者进行思考和研究。 原子核是由质子和中子组成的。质子和中子通过强作用力吸引在一起，这样一来当核子数增多的时候，这种吸引力也会变大。但是当核子数非常多的时候，原子核的体积依然和核子数成正比，并没有塌缩，这是一个很让人奇怪的事情。 质子和中子的内部，是三个夸克，但是不是只有三个夸克。我们已经知道，夸克像电子一样，现在还测不出体积，是一个点粒子。三个夸克的质量之和在10MeV左右。这和质子或中子差别巨大，它们是有尺寸的，在10的-15次方米。它们也是有质量的，在1000MeV左右。这个有些让人难以想象。虽然在我们人类的眼中，这个尺度太小了。但是对于夸克来说，这个尺寸太大了。最小的尺度是普朗克尺度，我们认为像电子和夸克这样的粒子，可能就比普朗克尺度大几个量级而已。那么10的-15次方米这个量级就实在是太大了。并且质量多了将近100倍，那么多的虚粒子真是不可思议。 虽然具体的原因我们并不清楚，但是我们知道这应该和色禁闭有关。色禁闭虽然知道很多年了，但是细节依然不是太清楚。为了实现色禁闭，居然要有这么大的尺度，并且出现了100倍的质量。这是一个不可思议的奇迹。 这也说明了，色禁闭是一个极其刚性的机制，想破坏它很难。 当质子和中子组成原子核的时候，色禁闭扮演了重要的角色，防止了原子核的塌缩。我们还不清楚具体的机制。还无法理解，这么空旷的空间，是如何导致如此多的虚粒子，是如何出现了这么大的空间，是如何防止这个空间塌缩的。 在核子之间的短距离处，出现了一些奇妙的机制。 核子之间出现吸引作用，这是通过π介子来传递的，这是日本科学家汤川秀树的奇妙猜想，为此他获得了1949年的诺贝尔物理学奖。这个工作，也促进了日本物理学的快速发展。 所以核子被这种吸引力紧紧地束缚在了一起，但是奇妙的是，这个束缚能不到原子核质量的百分之一。质子和中子的色禁闭所产生的特定形态并不容易被改变。即使核子数非常多的时候，依然如此。当然在中子星这样的庞大星体中也许会有奇特的变化。 但是必然有一个极其强大的斥力。当核子之间的距离非常近的时候，必然会出现夸克胶子的作用，来产生一个斥力，阻止原子核的塌缩。当前的实验，正在开始对此展开研究。 各种猜测都会有。 而SU3-IBM的出现，给出了更加不可思议的暗示。我们很难理解，在原子核的低能激发的位置，为什么会出现SU(3)对称性。 是夸克胶子自由度阻止了原子核的塌缩。如果没有这种作用，原子核就会变得比当前要小的多。所以这里有个非常明确的事情，一方面吸引作用紧紧地把核子束缚在一起，让它们的体积更小，而另一方面夸克胶子作用，产生了向外的排斥作用，防止原子核塌缩，这也导致原子核的形状的出现。因为这种排斥作用不是各项同性的，我们知道，这种作用具有SU(3)对称性。 SU(3)群的表示就对应各种现状。从一个表示到另一个表示，就是原子核内的质子和中子的结合方式发生了一些变化。 很难不把这两种SU(3)对称性联系在一起，而且在物理上，也存在明显的联系。如果塌缩了，自然就没有当前的形状了。 […]