科研杂谈

欲雪寻梅树，余霜殢菊枝 《小雪日观残菊有感》 宋·方回 欲雪寻梅树， 余霜殢菊枝。 每嫌开较晚， 不道谢还迟。 早惯饥寒困， 频禁盗贼危。 少陵情味在， 时讽浣花诗。 今 日 小 雪

落羽杉（Taxodium distichum (L.) Rich.），杉科落羽杉属落叶乔木。落羽杉叶在小枝上排列呈羽毛状，色翠绿，冬季连同小枝一齐脱落，因而得名。 树干尖削度大，干基通常膨大，常有屈膝状的呼吸根；树皮棕色，裂成长条片脱落；枝条水平开展，幼树树冠圆锥形，老则呈宽圆锥状；新生幼枝绿色，到冬季则变为棕色；生叶的侧生小枝排成二列。 叶条形，扁平，基部扭转在小枝上列成二列，羽状，长1-1.5厘米，宽约1毫米，先端尖，上面中脉凹下，淡绿色，下面黄绿色或灰绿色，中脉隆起，每边有4-8条气孔线，凋落前变成暗红褐色。 雄球花卵圆形，有短梗，在小枝顶端排列成总状花序状或圆锥花序状。 球果球形或卵圆形，有短梗，向下斜垂，熟时淡褐黄色，有白粉，径约2.5厘米；种鳞木质，盾形，顶部有明显或微明显的纵槽；种子不规则三角形，有锐棱，长1.2-1.8厘米，褐色。球果10月成熟。 落羽杉原产北美东南部，北自马里兰州，南到佛罗里达州，西到得克萨斯州的南大西洋比河沿岸。世界各地均有引种。落羽杉现已在我国广布，各地均常见栽培，主要做园艺观赏和环境绿化之用。 注：本文文字介绍源于网络，版权归原作者和（或）出版商，仅用于学术传播等非商业行为。特在此致谢！ 图By王从彦@江苏省镇江市京口区江苏大学玉带河 l 入侵植物相关指标计算方法 l 量化评估植物（包括入侵植物）胁迫抵抗力的指标体系 […]

圕人堂文摘 图谋摘编自：胡弼成,蔡莉.中国大学排名的缘起、特色及发展态势[J].高教发展与评估,2021,37(01):29-40+49+114. 《高教发展与评估》2021年第1期刊发胡弼成,蔡莉《中国大学排名的缘起、特色及发展态势》。中国大学排名缘起于大学的理论研究与高等教育实践的需要。科学计量学作为学科理论研究在中国的兴起,为大学排名奠定了理论基础;中国当代高等教育发展的实践需要,为大学排名提供了崭新课题和原生动力。同时,一批勇于研究与实践的敢于担当的学者涌现,使大学排名破土而出,从而呈现了异彩纷呈、特色各见的中国大学排名榜——校友会榜、武书连榜、软科榜和中评榜等。中国大学排名从产生到成熟表现出与时俱进的峥嵘历程、评价指标的相融相鉴以及各领风骚的独特定位等发展态势。 中国大学排名的缘起有两个:一是作为理论研究的科学计量学在中国的兴起,为中国大学排名奠基,二是中国当代高等教育发展的实践需要,对大学排名提供了直接的原动力。 如果说科学计量学在中国的兴起为中国大学排名奠定了理论基础,中国当代高等教育发展的实践需要是中国大学排名产生的原生动力,那么,一批勇于担当的学者的涌现是中国大学排名取得成功的关键,也为中国大学排名走向世界撑起了半边天。这批勇于担当的学者,其杰出的代表(按照学者发布大学排行榜的时间先后顺序)就是赵红州、蒋国华、蔡言厚、武书连、赵德国、刘念才、邱均平等。在赵红州、蒋国华、蔡言厚、武书连、赵德国、刘念才、邱均平等领导下的中国大学排行榜异彩纷呈、特色各现。以蔡言厚为首席专家、以赵德国为主持人的艾瑞深校友会大学排行榜(简称“校友会榜”),采用金字塔原理和新闻洞理论遴选质量评价指标,是高端评价,评价指标与时俱进,涵盖面最广,在国内外教育界形成重要的学术影响、社会影响和品牌口碑。武书连领衔的大学评价榜(简称“武书连榜”),采用“不同学科的科研人员平均具有相同创新能力”的科学假设,实现不同学科之间的直接比较,是实力评价,评价指标与时俱进,在大学和中学中的影响最大。刘念才的ARWU大学排名(简称“软科榜”),采用国际通用的评价指标,是学术评价,指标数量最少,在官方和国外的影响最大。邱均平领导的中国大学评价榜(简称“中评榜”),采用投入、产出并重评价指标,是竞争力评价,评价指标稳定,在学术界的影响最大。 校友会榜、武书连榜、软科榜和中评榜四大榜单各具特色、独领风骚。这四大榜单的独特表现概括如下: 校友会榜是全球范围内唯一以校友、质量、影响为主题特色的大学排行榜,其评估思想与世界接轨,符合国家战略导向和教育评估要求,涵盖大学核心职能评价,体现大学社会影响和国际影响力。其排名产品最多,排名核心产品是中国大学排名、中国大学星级排名、中国一流学科排名、中国一流专业排名及中国大学教学质量排名等。排名发布的常规渠道是通过各种门户网站发布各类大学排名完整版,并在艾瑞深中国校友会网(cuaa.net)永久、全面挂网备查。自2017年始,每年通过科学出版社等公开出版《中国大学评价研究报告——高考志愿填报指南(校友会版)》一书,备受全国各地高考考生青睐,成为高考志愿填报的畅销书。便利社会各界及时了解各大学的排名状况,是校友会榜在社会及媒体上特别是百度网站影响最大的根本原因。 武书连榜坚持以各大学的人才培养和科学研究对社会的贡献作为排名的唯一衡量标准,对大学进行评价;其评价结果特别受到并校大户的欢迎。排名产品较多,特色的排名产品是中国大学新生质量与毕业生质量对照榜、择校顺序榜、中国大学教师教学科研效率榜、教师评价学术水平榜、本科生毕业升学率榜。这些榜单主要是为考生提供服务的。排名发布的常规渠道是每年通过中国统计出版社出版《挑大学 选专业》一书几万册。近20年来在大学和中学中广泛流行是武书连榜在大学和中学影响最大的原因所在。 软科榜评价指标的特点是少而精,不采用政府主导的任何评选结果作为排名指标,而是完全从社会、市场、同行的角度对大学进行评价,从而充分体现了排名作为市场评价手段的独特价值。同时,依托国际著名出版机构爱思唯尔集团的文献数据库优势,采用国际标准进行评价,其评价结果引起国外大学和国内官方的重视。排名产品是中国最好大学榜、中国最好大学学科榜、世界大学学术榜、世界一流学科排名中国内地高校排行榜。软科榜背靠名牌大学、榜单发布时往往举办发布会是其在官方和国外影响最大的奥秘。 中评榜用定量与定性相结合的方法,构建了以投入、产出、效益为主线的大学竞争力评价体系。排名产品是中国高校综合竞争力排行榜、中国高校科技创新竞争力排行榜、中国高校人文社会科学研究竞争力排行榜、中国高校一流学科建设综合竞争力排行榜等。排名发布的常规渠道是通过科学出版社出版书籍,在自己主办的《评价与管理》杂志上发表文章、在自己主办的研讨会上发表排名,是中评榜在学术界影响最大的必然结果。综上所述,如果从20世纪80年代正式肇始算起,中国第三方大学排名已有30余年历史了。中国大学排名将随着高等教育的大众化、激烈的竞争、国际化,以及大学排名系统的改进和全球对排名的关注,在可预见的未来,仍会挑战自己的基础理论,不断改善其方法,完善相关数据库,成为指引大学培养高质量人才的排名系统。同时,其影响会不断扩大,不仅对国内外大学的人才培养、科研教学人员的校园生活产生巨大的影响,而且有可能成为未来最能激励中国乃至全球高等教育发展的动力。

LnCeCell 2.0：基于单细胞和空间转录组数据的lncRNA相关ceRNA网络资源 长链非编码RNA（lncRNA）越来越被认为是多种疾病状态（包括癌症）的关键调控分子。LncRNA可以调控染色质功能，调控无膜核小体的组装和功能，改变细胞质信使RNA（mRNA）的稳定性和翻译，并干扰信号通路，其中许多最终影响各种生物和生理病理背景下的基因表达。特别是，在许多癌症的发展和转移中，lncRNA已被确定为潜在的致癌生物标志物。很明显，lncRNA介导的生物过程的调控机制往往通过竞争内源性RNA（ceRNA）理论与microRNA（miRNA）相互作用，从而形成lncRNA-miRNA-mRNA轴共同调控基因表达。换句话说，lncRNA可以作为“miRNA海绵”，通过竞争与共享miRNA结合并间接调控mRNA的表达。这些lncRNA相关的ceRNA被广泛研究，并显著扩展了人类基因组中的功能遗传信息。例如，LINC00680/miR-423-5p/PAK6轴可以作为食管癌的预后生物标志物和治疗靶点。多个ceRNA轴可能通过共同的lncRNA、miRNA或mRNA形成ceRNA网络，协同调节癌症进展。例如，lncRNA BC069792作为分子海绵，吸附has-miR-658和has-miR-4739，上调晚期KCNQ4蛋白表达，抑制JAK2和p-AKT活性，抑制乳腺癌增殖。 在过去的几十年里，基于疾病背景及其应用的基因调控网络研究取得了重大进展。最近的研究正在使用复杂的机器学习模型来揭示控制基因调控的复杂生物关系，在药物靶标识别和个性化医疗等治疗领域具有广阔的应用前景。随着对ceRNA的分析变得越来越复杂，对与ceRNA调控网络相关的功能和机制的研究也变得越来越严格。因此，有必要整理和综合这些资料。最近，已经开发了几个数据库来容纳ceRNA调控网络及其疾病关联。例如，starBase v2.0提供了miRNA-mRNA和miRNA-lncRNA相互作用网络，并预测了miRNA和其他非编码RNA在ceRNA调控网络中的功能。LncACTdb 3.0旨在促进ceRNA网络的个性化分析。它提供了与各种物种和疾病的肿瘤诊断和治疗相关的ceRNA相互作用和lncRNA生物标志物。LnCeVar提供了破坏ceRNA调控网络的基因组变异的详细概述。scGRN和KnockTF 2.0提供了转录因子（TF）与其下游靶基因之间全面的单细胞基因调控网络，并探索了敲低/敲除在复杂疾病中的作用。eRNAbase和SEanalysis 2.0探索了增强子RNA和超增强子在募集大量TF中的重要调控作用，这些TF在各种生物过程和疾病中控制基因调控网络和细胞身份。然而，迄今为止，只有有限数量的研究为分析单细胞水平的ceRNA调控提供了必要的资源和工具。在单细胞水平上进行的分析有可能促进探索肿瘤内异质性和细胞与肿瘤微环境（TME）之间的交联。与传统的基于组织的分析相比，单细胞水平的分析提供了识别新的罕见细胞类型和亚型以及阐明单个细胞的发育轨迹和分化的优势。因此，LnCeCell 1.0在单细胞分辨率水平构建了lncRNA关联的ceRNA网络综合数据库。自2021年首次发布以来，功能性ceRNA的数量显著增加，高通量单细胞RNA 测序（scRNA-seq）和空间转录组学测序（stRNA-seq）数据集迅速扩大。这些数据集需要进一步分析和解释。因此，非常需要用额外的资源和增强特性来更新LnCeCell 1.0。 为了满足这些需求，LnCeCell最近更新到2.0版本（LnCeCell 2.0，http://bio-bigdata.hrbmu.edu.cn/LnCeCell/），其中显著扩展了数据并改进了功能（图1）。LnCeCell 2.0的最新更新包含了一个新的数据集，包括数百个scRNA-seq、stRNA-seq和bulk-seq数据集，涉及86种疾病和疾病相关表型，具有不同的临床随访和治疗（如化疗、免疫治疗和靶向治疗）。此外，还整合了80个人体正常组织/器官的数据集。基于这些数据，新发现了836,581个细胞特异性和空间特异性lncRNA相关的ceRNA相互作用和功能网络，涉及1,002,988个细胞和367,971个空间点。经过人工整理，整理出15,000多个实验支持的lncRNA生物标志物（与癌细胞转移、复发、预后、循环、耐药、免疫反应等相关）。此外，LnCeCell […]

茑萝松（Ipomoea quamoclit L.）是旋花科番薯属草本植物。茑萝松又名茑萝、密萝松、五角星花、五星花、狮子草。 茑萝松因叶似鸟羽和松针，且其蔓生茎细长光滑，长可达4-5米，柔软，极富攀援性，故名。 一年生柔弱缠绕草本，无毛。叶卵形或长圆形，长2-10厘米，宽1-6厘米，羽状深裂至中脉，具10-18对线形至丝状的平展的细裂片，裂片先端锐尖；叶柄长8-40毫米，基部常具假托叶。 花序腋生，由少数花组成聚伞花序；总花梗大多超过叶，长1.5-10厘米，花直立，花柄较花萼长，长9-20毫米，在果时增厚成棒状；萼片绿色，稍不等长，椭圆形至长圆状匙形，外面1个稍短，长约5毫米，先端钝而具小凸尖；花冠高脚碟状，长约2.5厘米以上，深红色，无毛，管柔弱，上部稍膨大，冠檐开展，直径约1.7-2厘米，5浅裂；雄蕊及花柱伸出；花丝基部具毛；子房无毛；上着数朵五角星状小花，花色一般乃深红至浅红等，花色艳丽无比。 蒴果卵形，长7-8毫米，4室，4瓣裂，隔膜宿存，透明。种子4，卵状长圆形，长5-6毫米，黑褐色。花期从7月上旬至9月下旬，每天开放一批，晨开午后即蔫。果期9-10月。 茑萝松原产墨西哥。世界各地均有引种。茑萝松现已在我国广布，各地均常见栽培，主要做园艺观赏和环境绿化之用。 注：本文文字介绍源于网络，版权归原作者和（或）出版商，仅用于学术传播等非商业行为。特在此致谢！ 图By王从彦@江苏省镇江市丹徒区辛丰镇真武庵 茑萝松 茑萝松

负面新闻事件信息提取之后模仿风险 第一章 负面新闻的传播机制 第一节 负面新闻的定义与分类 负面新闻，通常指那些报道社会阴暗面、揭示不良现象或引发公众担忧与不安的新闻事件。这类新闻往往聚焦于犯罪、事故、腐败、社会不公等话题，其报道内容往往带有强烈的负面色彩和警示意义。 从分类角度来看，负面新闻大致可以分为以下几类：一是犯罪新闻，如凶杀、抢劫、诈骗等违法犯罪行为；二是事故新闻，包括交通事故、生产事故、自然灾害等突发事件；三是社会丑闻，涉及公众人物或机构的道德沦丧、腐败行为等；四是社会不公新闻，如歧视、剥削、压迫等社会现象。这些不同类型的负面新闻，共同构成了公众对社会的多元认知，同时也对社会的道德风尚和舆论环境产生了深远影响。 第二节 负面新闻的传播途径 负面新闻的传播途径多种多样，其中最为常见的是通过传统媒体如报纸、电视和广播进行传播。这些媒体拥有广泛的受众基础，能够快速地将负面新闻传递给大众。 随着互联网的发展，网络新媒体如社交媒体、新闻网站和论坛等也成为了负面新闻传播的重要渠道。这些平台具有信息更新迅速、互动性强等特点，使得负面新闻能够在短时间内迅速扩散。 此外，人际传播也是负面新闻传播不可忽视的途径。人们通过面对面的交流、电话、短信等方式，将负面新闻传递给亲朋好友，进一步扩大了其传播范围。 值得注意的是，不同传播途径对负面新闻的传播效果和影响力各不相同。因此，在应对负面新闻时，需要综合考虑各种传播途径的特点，制定有针对性的应对策略，以减少其带来的负面影响。 第三节 负面新闻对社会的影响 […]

“势态知感”是一个涉及智能系统理解、预测和适应环境变化的概念，结合了多方面的认知能力和适应性。它大致可以理解为智能系统在复杂环境中如何根据实时信息感知和判断变化趋势，并做出灵活反应。“知几、趣时、变通”是实现势态知感的重要方面，这三个元素分别对应了智能系统在动态环境中感知、理解、预测和应对的不同能力。 1. 知几（感知与理解环境） “知几”指的是智能系统通过传感器、数据输入或历史信息，准确地感知当前的环境和状态。这个过程涉及系统对环境信息的采集、处理和分析，理解当前的局势或“势态”。在人工智能中，这类似于对环境状态的感知、分析和理解过程，常常依赖于以下技术： 感知层： 传感器、摄像头、麦克风等硬件获取数据，或者通过互联网获取外部环境的信息。 数据处理： 通过机器学习、深度学习等方法，将原始数据转换为结构化的知识，识别出当前环境中的关键因素。 状态估计： 如同人类在面对复杂情况时会用经验推测环境状态，AI通过模型预测当前的环境或情境，类似于“知道什么是重要的”。 2. 趣时（时间感知与时效性） “趣时”可以理解为对时间的感知与应对。智能系统不仅要理解当前的“势态”，还要在动态环境中识别时间的维度，做出及时的反应。这个部分的核心是系统要对时间有敏锐的感知，并能够预测时间演变的趋势。在智能系统中，时间感知通常体现在以下方面： 时序分析： 例如，基于时间序列分析的方法，系统可以识别时间变化对决策的影响，并预测未来可能发生的变化。 […]

前沿 光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、远程、定量探测技术，已在矿物填图、土壤质量参数评估、植被、农作物生长状态监测等领域取得了突出的成果，而在药品、食物、环境等领域也显示了不可估量的应用潜力。高光谱技术可以在不同空间尺度上，快速获取目标定量信息。 一：理论基础 1、高光谱遥感 高光谱遥感是什么？—高光谱遥感基本概念； 高光谱遥感的三个特点—光谱分辨率高、光谱通道连续、光谱成像； 高光谱遥感为什么有用？—高光谱遥感产生动机和过程，基于cite space的高光谱技术热点分析。 2、高光谱遥感成像与数据处理 数字魔方游戏—高光谱成像机理与成像光谱仪； 谈反射率数据实际上是谈什么？—高光谱遥感数据类型、参数、元数据数据预处理（辐射校正、大气校正）； 高光谱为什么要降维？—光谱特征提取，主成分分析（PCA）、最小噪声分离（MNF）。 3、高光谱遥感图像分类与混合像元分解 高光谱遥感图像分类与识别，监督分类与非监督分类。 无处不混合—混合光谱形成、物理机理； […]

近代物理系汪晓莲张子平资深教授参访科大一环记 八十犹念科一环，故人旧事知不凡。 我将因缘娓娓说，装置俯仰自慨叹。

我的《来自教学第一线的声音—浙江硕士学位课程班部分教师对人教社《世界近代现代史》（下册）教材（1996年版）的意见》【《中学历史教学参考》2000.9】被知网侵权 黄安年文 黄安年的博客/2024年11月22日发布，第35575篇 （一） 我的《来自教学第一线的声音—浙江硕士学位课程班部分教师对人教社《世界近代现代史》（下册）教材（1996年版）的意见》【《中学历史教学参考》2000.9】，4200字，被知网侵权 照片3张，拍自《来自教学第一线的声音—浙江硕士学位课程班部分教师对人教社《世界近代现代史》（下册）教材（1996年版）的意见》【《中学历史教学参考》2000.9】。 1 2 3 (二） 笔者在2018.6.6、2021.11.15、2024.3.19三篇博文中指出中国知网对我的著作权的侵权行为，但是知网置若罔闻，明知故犯。 1，《中国知网对侵我著作权警告置若罔闻》黄安年文 黄安年的博客/2024年05月30日发布，第34751篇 六年前笔者在《中国知网侵我著作权，查阅自己论著需付费》博文中已经提出:中国知网收集了我的许多公开发表的文章，但没有一篇论文是经我本人授权签字同意的。未经我本人授权同意和转让，大量刊登我的文章本身就涉嫌侵权了。令人不解的是，我本人通过中国知网查阅自己的文章居然要我付费，否则无法查阅，更不准下载。请问这些文章的著作权究竟是作者本人黄安年的？还是中国知网的？在突出强调重视保护个人知识产权的今天，这个问题该怎么解决？”（详见下文） 然而六年来，中国知网（https://www.cnki.net/）实际运营主体，依然将本人享有著作权文章一百多篇（一百多万字）继续刊载于“中国知网”上，并向社会公众提供付费阅读、付费下载等服务。至今和著作权法第五十三、第五十四条等相关法律规定，严重损害了著作权人的合法权益。 […]