轻松愉快的 SQL 数据分析，只不过是冰山一角 协议 Claude (Anthropic) 最近出了个 MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 协议，搞得我朋友圈里有刷屏之势。你能清晰感受到，大伙儿都非常欣喜。我自己试用之后，决定写下这篇文章，分享给你。 MCP 是一种新的开放标准协议，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的链接。这是它的官方示意图。 这张图展示了使用 […]

Oral(ISSN 2673-6373) 是一个国际性，经同行评审的开放获取期刊。Oral支持科学创新以及临床和实验研究，鼓励科学家讨论牙科和口腔健康领域的新问题和新挑战。 期刊主题包括但不限于：社区牙科；牙髓病理学和治疗；激光技术在口腔科学中的应用；口腔保健；口腔颌面成像；口腔生物学；口腔病理学；口腔外科；口腔流行病学；正畸学；牙科修复；数字技术在牙科应用；牙科材料；口腔卫生；儿童牙科；法医牙科以及牙科教育等。 自Oral于2024年6月发布了青年编委会招募公告后，期刊编辑部陆续收到多份专家的自荐信或推荐信。本着公平、公开、公正，优中选优的原则，经Oral编辑部推荐及期刊主编评估，现将本次青年编委会招募结果公告如下： Oral第一届青年编委名单 (排名不分先后) Ahmed Mohsen Sapienza University of Rome, Italy Gian […]

20241128——长寿花（Kalanchoe blossfeldianaPoelln.）：该植物因其在圣诞节附近开花，故又名圣诞伽蓝菜、圣诞长寿花等，为景天科伽蓝菜属多年生肉质草本，叶长圆状匙形或椭圆形，肉质，上部叶缘具波状钝齿，下部全缘；圆锥状聚伞花序，花小，高脚碟状，花瓣4片，花色丰富，有绯红、桃红、橙红、黄、橙黄和白色等（植物描述参考中国植物志）。

随着我国经济快速发展，我国面临着日益严重的大气污染问题。大气污染是工农业生产、生活、交通、城市化等方面人为活动的综合结果，同时气象因素是控制大气污染的关键自然因素。大气污染问题既是局部、当地的，也是区域的，甚至是全球的。本地的污染物排放除了对当地造成严重影响外，同时还会在动力输送作用下，极大地影响下风向地区的大气环境状况。数值模式模拟是分析大气污染形成原因、过程的重要工具，利用模拟结果可以分析大气污染的来源、成因、污染程度、持续时间、主要成分、相对贡献等问题，有助于分析并合理控制污染源排放，为产业调整提供参考。当前，针对不同理论、用途和设计理念，国内外已经研发出了多种空气质量模式。这些模式被广泛应用于空气质量预报预警系统建立、大气污染防治、环境影响评价等工作中。 CAMx模型是一个基于大气化学，针对臭氧、颗粒物和雾霾天气过程的大气污染物计算模型。该模型由安博（Ramboll）技术团队在美国国家环保局和许多州立环保部门的支持下不断开发和完善。美国国家环保局利用CAMx来评估国家减排计划带来的臭氧和PM浓度降低效果，很多州则使用CAMx来制定当地的减排计划。在过去的20年里，该模型也逐步应用于亚洲(包括中国)、欧洲、非洲、澳大利亚和美洲等多个国家和地区。 目标： 1、掌握基于CAMx模式的区域空气质量模拟案例配置技术方法、大气排放清单输入准备方法； 2、掌握基于CAMx模式臭氧等污染来源解析工具（SA）案例配置技术方法； 3、通过案例分析与实践，掌握大气臭氧污染模拟敏感性分析工具应用方法; 4、掌握基于CAMx模拟案例的臭氧成因分析技术; 大气臭氧污染来源及成因分析技术讲解；CAMx模式初识及臭氧来源解析模拟本地案例配置说明 讲课： 1．大气臭氧污染来源及成因分析技术讲解 2．CAMx模式初识 3. 臭氧来源解析模拟本地案例配置说明 4. 基于SMOKE模型的CAMx污染源输入文件制作 […]

我的青春啊在这湖畔留连过了三十多年我又回到了这边只是不见了当年连绵起伏的校园广播里放着花开青春的脚步滞留在水边不是艾丽斯的歌唱而是梦想沐浴着晚霞点亮了如火的青山那些年有孤独和彷徨唯独没有内卷有激情燃烧如火焰唯独没有寂寞的探看雁往北上心安傍晚这是我的流年

高校办学定位与办学质量关系研究基于Nvivo12 plus的双维度政策文本分析 摘要： 本文旨在探讨高校办学定位与办学质量之间的内在关系 高校办学定位与办学质量关系研究基于Nvivo12 plus的双维度政策文本分析 摘要： 本文旨在探讨高校办学定位与办学质量之间的内在关系，通过运用Nvivo12 plus软件进行双维度政策文本分析，实现对高等教育政策文本的深入解读与量化研究。研究选取了近年来国家及地方政府发布的相关高等教育政策文件作为样本，从办学定位与办学质量两个维度出发，构建了分析框架。利用Nvivo12 plus的文本编码、主题分析、情感分析等功能，对政策文本中的关键信息进行了提取、分类与量化处理。研究发现，高校的办学定位对其办学质量具有显著影响，明确且符合自身特色的办学定位有助于提升学校的整体办学水平。同时，政策文本中对办学质量的关注程度与具体措施的实施效果也呈现出正相关关系。本研究不仅为高校办学定位与办学质量的关系提供了实证支持，也为教育政策制定者提供了有益的参考。 关键词：高校办学定位；办学质量；Nvivo12 plus；双维度政策文本分析 Abstract: This paper […]

Human Impact on Groundwater Environment 人类对地下水环境的影响 本专题旨在为本刊的广大读者收集与日益增长的人类活动对环境的影响有关的新颖和创新作品，尤其侧重于这些活动对地下水造成的改变。由于气候变化、人口增加、经济增长、快速城市化以及水-能源-食品关系压力的增加，预计到2030年全球水需求量将超过供应量的40%，到2050年将超过供应量的55%。人类现在面临着保护地下水资源，预防其受点源和面源化学和生物污染的严峻挑战。要应对这一挑战，就必须采用全面的系统方法，解决新问题、新出现的污染物以及多种嵌入式暴露，才能有效实现地下水环境和人类健康风险评估。 因此，本专题的内容将涵盖人类对地下水资源影响方面的广泛议题，包括但不限于涉及水资源脆弱性和人类影响的新兴主题，包括新兴污染物和化学污染物；污染物源解析、过程控制和监测分析技术；人类影响下的水文过程和水动力模型；城市增长对水资源管理的影响；遥感技术在水资源脆弱性评估中的应用；以及水资源脆弱性、稀缺性、安全性和可持续性之间的联系。 在本专题中，我们旨在填补水化学 (包括放射性和稳定同位素、养分、微量元素和有机成分) 在环境研究中的应用方面的空白，征集有关水文地质学、养分平衡、污染、环境变化等方面应用研究的原创性稿件，以及提高我们对全球水文系统中短期和长期化学变化机理认识的建模或实证研究。特别鼓励提交跨学科和多学科的原创研究和综述论文。 #专题关键词# 地下水资源；人类影响污染物；脆弱性；水文地质学；环境卫生 了解专题 https://www.mdpi.com/topics/32DU374GSR […]

1.研究背景 原生生物是一类高度多样化的真核微生物，在陆地和水体环境中执行着许多重要的生态和生物地球化学功能。河口地区地处海陆交界，水体理化条件复杂，其环境内原生生物生物群落具有高度多样性，但随着人类活动的加剧，许多河口生态系统面临着污染问题。河口内微生物的群落结构和功能在人类活动干扰下可能发生显著变化，而原生生物的非线性响应可以放大环境扰动，并将所受干扰反映在种群与形态的快速变化上，研究人类活动影响下的河口原生生物群落特征将为生物多样性保护和河口环境管理提供理论支持。 2.研究过程与结果 采样和方法 本文选取了渤海东部 (EBS) 和黄海北部 (NYS) 两个受人类活动影响不同的沿海区域，在每个区域各选取6个河口采集样本，通过18S rRNA基因高通量测序分析原生生物群落的组成和功能结构。同时，测量了水温、盐度、溶解氧、pH值及营养盐浓度等环境变量，随后使用principal coordinates analysis (PCoA)、Mantel tests、random forest、neutral […]

科技之冬——科技助力乡村振兴 （附 30 张图片） 根据新疆科学技术协会“科技之冬”科普讲师团进基层活动方案，我们一行前往昌吉回族自治州最东边的几个县开展科普讲座。 11月18日，离开乌鲁木齐，先抵达奇台县。每天去 4 所学校，讲 8 节课。 我讲《新疆的野生动物》，包括什么是野生动物，鸟兽虫鱼，野外研究方法论，自然保护区。 11月20日下午，我们辗转到木垒县，当地的课程排的非常紧，还是连轴转。效果还可以，深受学生们的欢迎。 来自新疆医学院的中医金晶副教授主讲《中医知识》，她除了去学校，还下基层，到乡镇医院和社区讲课。 下面发一些讲座照片（感谢李胜、唐建伟、金晶、杨梅、许晓卿 等帮助拍摄）。 […]

人机融合智能的研究确实涉及许多非数学性的问题，这些问题不仅仅局限于纯粹的算法或数学模型。以下是一些与人机融合智能相关的非数学问题： 1.伦理与道德问题 在涉及人类生活的领域（如医疗、法律、自动驾驶等），人工智能如何做出伦理决策，如何保证这些决策符合社会的道德规范，是一个非常重要的问题。随着智能系统的普及，如何保护用户的隐私，避免数据滥用，尤其是个人生物特征数据、行为数据的泄露，成为不可忽视的挑战。 2.人类与机器的协作 如何设计易于使用、直观的界面，使得人类与机器之间的互动更加自然、高效，这是人机融合智能中的一大挑战。例如，情感识别、语音交互、肢体语言识别等技术，涉及到感知、情感理解、文化差异等非数学层面的复杂因素。人们对机器的信任程度如何影响其使用决策，如何建立人类与机器之间的信任关系，避免过度依赖或完全不信任机器，也是一个非数学性的问题。 3.社会影响与接受度 随着人工智能技术的进步，人机融合智能可能会影响就业、社会结构、文化等各个方面。例如，自动化可能取代某些职业，导致失业或职业转型问题。这种社会影响不是简单的数学问题，涉及到经济、文化和心理等多方面的考量。不同社会群体对人工智能的接受度不同，如何促进技术的普及和接受，尤其是在不同文化背景下，人们对机器的认知和接受有很大差异。 4.认知与意识问题 在探讨人机融合时，一个重大问题是机器是否可以拥有类似于人类的意识，或者如何模拟人类的认知过程。尽管有一些数学模型和神经网络尝试模拟人类大脑的某些功能，但关于意识、情感、感知等的理解远超当前的数学描述能力。人类思维中的各种认知偏差（如确认偏误、群体偏见等）可能影响人类与智能系统的互动，如何设计能够克服这些偏差的系统，促进更健康的互动，是一个值得关注的问题。 5.法律与监管 随着人工智能的广泛应用，现有的法律体系是否能够适应这种新技术，如何规范人工智能的开发、使用和责任认定，涉及到对现有法律体系的再思考和创新。如果一个人机融合系统发生故障或错误，导致损害，如何界定责任，尤其是在高度复杂的系统中，这不是一个纯粹的数学问题，更涉及到法律、伦理和社会层面的深刻探讨。 总的来说，人机融合智能不仅仅是一个技术或数学问题，它需要跨学科的思考和解决方案，涉及到伦理、心理、社会、法律等多个方面的复杂问题。因此，理解和应对这些非数学性问题是推动人机融合智能技术健康发展的关键。